Wrocław: Innowacyjna aplikacja HeartLink rewolucjonizuje opiekę nad pacjentami z niewydolnością serca
Nowoczesna aplikacja wspiera pacjentów z niewydolnością serca
Instytut Chorób Serca Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu opracował innowacyjną aplikację HeartLink, która od roku wspomaga leczenie pacjentów z zaawansowaną niewydolnością serca. Teraz platforma zyskuje nowe funkcjonalności, a jej twórcy rozważają wdrożenie aplikacji jako standardu opieki nad pacjentami z mechanicznym wspomaganiem krążenia.
Wyjątkowe wsparcie dla pacjentów z LVAD
HeartLink to odpowiedź na wyzwania, jakie napotykają pacjenci z niewydolnością serca, dla których przeszczepienie organu jest niemożliwe. Alternatywnym rozwiązaniem jest wszczepienie urządzenia wspomagającego pracę lewej komory serca (LVAD). Jednakże, jak pokazują dane, ponad połowa pacjentów z LVAD wymaga ponownej hospitalizacji w pierwszym roku po zabiegu, a u 30% występują infekcje związane z przewodem zasilającym. Regularny monitoring może znacząco zmniejszyć ryzyko takich powikłań.
Jak działa HeartLink?
Aplikacja umożliwia pacjentom anonimowe przesyłanie danych dotyczących parametrów LVAD oraz ich stanu zdrowia. Wśród monitorowanych wskaźników znajdują się: krzepliwość krwi, temperatura ciała, temperatura okolicy przewodu zasilającego, masa ciała, ciśnienie tętnicze oraz tętno. Pacjenci raportują także swoje samopoczucie i potwierdzają przyjmowanie leków zgodnie z zaleceniami lekarza.
Codzienny nadzór i szybka reakcja
Raz w tygodniu pacjenci przesyłają zdjęcia rany w rejonie przewodu zasilającego. Te materiały są analizowane przez lekarzy, co umożliwia szybkie wykrycie ewentualnych infekcji. Wyniki pilotażowe pokazują, że pacjenci korzystający z aplikacji rzadziej wymagają nieplanowanych hospitalizacji w porównaniu do tych leczonych tradycyjnymi metodami.
Badania i przyszłość projektu
Efektywność HeartLink została zweryfikowana na grupie 43 pacjentów spośród 81, którzy przeszli implantację LVAD w USK. Projekt ma duży potencjał naukowy i planowane jest jego rozszerzenie na inne grupy pacjentów oraz wprowadzenie sztucznej inteligencji do automatycznej oceny zdjęć ran. Aby jednak wdrożenie było możliwe, konieczne jest pozyskanie dodatkowych funduszy na modernizację systemu i zapewnienie odpowiednich zabezpieczeń przed cyberatakami.
Wsparcie i rozwój
Kolejnym etapem rozwoju aplikacji jest wdrożenie algorytmów sztucznej inteligencji, które będą automatycznie oceniały stan ran i informowały o ewentualnych zagrożeniach. Aplikacja może być także rozszerzona na inne grupy pacjentów wymagających stałej kontroli. Projekt realizowany jest we współpracy z Centrum Transferu Technologii oraz przy wsparciu zespołu studentów i specjalistów IT, a finansowany z subwencji konkursowej Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu.
